智慧校园的出现，使学习变得更加简单，在数据统计等等方面也变得更加方便，下面就一起来看看智慧校园中的大数据使用。

1、数据抽取与集成

大数据的数据来源非常广泛，既包括传统的关系型数据库，也包括XML 等半结构化数据，以及以视频、音频、文本和其他形式存在的非结构化数据。

目前高校已经基本建立了完备的管理信息系统、学习管理系统等，在统一数据中心中积累了大量的结构化数据；同时各类系统中还散布着大量的半结构化和非结构化数据。半结构化和非结构化的数据经过一定处理后，可以转化为更容易分析使用的结构化数据。

2、管理

在高校学生管理之中，使用大数据技术，可以帮助学生对未来进行明确的职业规划。高校学生平时学习的东西是多而杂的，运用传统的管理方式，对这些数据进行搜罗是比较困难的。

随着大数据技术的广泛应用，对每个学生的学习情况、参与活动等数据都能够轻松的搜罗到，并且可以根据学生的不同情况进行差异化的数据分析。

3、促进智慧教育的发展

智慧教育是近年来随着互联网、云计算以及移动通信技术发展起来的一种数字教育。数字教育通过智能化技术，灵活教学方式和手段,构建智能化教育环境。大数据在智慧教育中的应用能够实现教育的个性化,根据大数据分析,为对象提供个性化服务。